Organisation von Wissen. Zwischen Offenheit und Exklusivität
Dauerhafte URI für die Sammlung
Dieser Forschungsschwerpunkt beschäftigt sich mit Fragen zur Arbeitswelt, dem Bildungssystem und der Wissenschaft. Vor allem: Wie offen bzw. exklusiv werden Daten und Wissen hier verarbeitet und organisiert? Dabei wird auf Perspektiven aus der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Soziologie und Innovationsforschung zurückgegriffen.
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Neueste Veröffentlichungen
- ItemComparing head-mounted and handheld augmented reality for guided assembly(2024) Leins, Nicolas; Gonnermann-Müller, Jana; Teichmann, MalteDifferent Augmented Reality (AR) displays are becoming more commonly used for work since AR promises benefits by offering support, e.g., with additional information or hints. However, most research compares AR with traditional work support, like paper-based or web-based instructions. Since various AR technologies offer device-specific advantages and disadvantages, different AR technologies are more or less suitable to offer support without overwhelming or distracting the worker. Research, therefore, needs to derive empirical results from comparing different AR displays to derive concrete recommendations for action on the use and design of AR for specific contexts. To address this research gap, this experimental study investigates the effect of video-see-through head-mounted AR (Varjo XR-3) vs. handheld AR (Apple iPad) on performance (time and committed failure), motivation, and cognitive load for guided assembly. The study results reveal that both AR displays can successfully guide people in guided assembly tasks. On a descriptive level, the head-mounted AR device reveals slightly better results in terms of time and committed failures. Notably, the impact of technical restrictions on the study results was still evident. Accordingly, further investigation of device-specific differences is of continuing importance.
- ItemFurther Training in Industry 4.0 with AI Tutoring Systems - State of technology(2024) Gronau, Norbert; Ritterbusch, GeorgThe rapid development of Artificial Intelligence (AI) is constantly opening new opportunities, particularly in training for the factory of the future. For employees, this not only means a significant advantage in the actual manufacturing process, but also in the field of continuing education. This paper provides an overview of AI tutoring systems continuing education in the context of Industry 4.0 by presenting a categorization that discusses different approaches of AI tutoring systems by learning methods, application areas and their respective technologies. In addition, an outlook on the disruptive effect of generative AI on AI tutoring systems in Industry 4.0 is given.
- ItemWeiterbildung in Industrie 4.0 mit KI-Tutoring-Systemen - Stand der Technik(2024) Gronau, Norbert; Ritterbusch, GeorgDie rapide Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet immer neue Einsatzmöglichkeiten, insbesondere in der Weiterbildung für die Fabrik der Zukunft. Für Beschäftigte bedeutet dies nicht nur einen erheblichen Vorteil im eigentlichen Arbeitsprozess, sondern auch im Bereich der betrieblichen Weiterbildung. Dieser Beitrag bietet eine Übersicht von KI-Tutoring-Systemen im Bereich der Weiterbildung im Kontext von Industrie 4.0. Dabei wird eine Kategorisierung vorgestellt, die verschiedene Ansätze von KI-Tutoring-Systemen nach Lernmethoden, Anwendungsbereichen und deren jeweiligen Technologien diskutiert. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf die disruptive Wirkung von generativer KI auf KI-Tutoring-Systeme in der Industrie 4.0 gegeben.
- ItemClickbait or conspiracy? How Twitter users address the epistemic uncertainty of a controversial preprint(2023) Bauer, Mareike; Heimstädt, Maximilian; Franzreb, Carlos; Schimmler, SonjaMany scientists share preprints on social media platforms to gain attention from academic peers, policy-makers, and journalists. In this study we shed light on an unintended but highly consequential effect of sharing preprints: Their contribution to conspiracy theories. Although the scientific community might quickly dismiss a preprint as insubstantial and ‘clickbaity’, its uncertain epistemic status nevertheless allows conspiracy theorists to mobilize the text as scientific support for their own narratives. To better understand the epistemic politics of preprints on social media platforms, we studied the case of a biomedical preprint, which was shared widely and discussed controversially on Twitter in the wake of the coronavirus disease 2019 pandemic. Using a combination of social network analysis and qualitative content analysis, we compared the structures of engagement with the preprint and the discursive practices of scientists and conspiracy theorists. We found that despite substantial engagement, scientists were unable to dampen the conspiracy theorists’ enthusiasm for the preprint. We further found that members from both groups not only tried to reduce the preprint's epistemic uncertainty but sometimes deliberately maintained it. The maintenance of epistemic uncertainty helped conspiracy theorists to reinforce their group's identity as skeptics and allowed scientists to express concerns with the state of their profession. Our study contributes to research on the intricate relations between scientific knowledge and conspiracy theories online, as well as the role of social media platforms for new genres of scholarly communication.
- ItemAuswirkungen von Covid-19 auf arbeitsvermittelnde Plattformen und Ressourcen der Pandemiebewältigung(2023) Gerber, Christine; Wandjo, DavidDer Artikel untersucht die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf arbeitsvermittelnde Plattformunternehmen sowie deren Strategien der Krisenbewältigung. Auf Grundlage einer qualitativen Untersuchung von zehn Unternehmen, die ortsabhängige und/oder ortsunabhängige Plattformarbeit in Deutschland organisieren, werden die Gruppen der Krisengewinner und Krisenbewältiger identifiziert. Die Befunde zeigen, dass zentrale Bewältigungsstrategien vor allem die Anpassung der angebotenen Dienstleistungen und die Erschließung neuer Kund*innen, teilweise sogar die Anpassung des Geschäftsmodells, sowie die Optimierungen von Service-Abläufen waren. Zentrale Resilienzressourcen sind insbesondere skalier- und diversifizierbare Ökosysteme, das Asset-light-Modell und damit einhergehend geringe Fixkosten sowie eine hohe Risikoauslagerung. Der Artikel trägt zu den Debatten um das mögliche Ausbreitungspotenzial des Geschäftsmodells in der Pandemie sowie um die Anpassungsfähigkeit von arbeitsvermittelnden Plattformunternehmen an externe, gesellschaftliche Veränderungen bei.