Ironies of automation revisited. Eine experimentelle Studie zur Mensch-Technik-Interaktion bei der Arbeit mit autonomen Systemen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorKrzywdzinski, Martin
dc.contributor.authorWotschack, Philip
dc.contributor.authorVladova, Gergana
dc.contributor.authorGronau, Norbert
dc.contributor.editorPfeiffer, Sabine
dc.contributor.editorNicklich, Manuel
dc.contributor.editorHenke, Michael
dc.contributor.editorHeßler, Martina
dc.contributor.editorKrzywdzinski, Martin
dc.contributor.editorSchulz-Schaeffer, Ingo
dc.date.accessioned2025-01-13T12:32:31Z
dc.date.available2025-01-13T12:32:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDer vorliegende Beitrag diskutiert den Umgang mit dem Problem der „ironies of automation“ in Industrie-4.0-Konzepten. Das Problem dieser „ironies“ liegt darin, dass sich bei der Arbeit mit autonomen technischen Systemen für die Beschäftigten die Möglichkeiten für direktes Feedback und Lernen reduzieren, während zugleich im Fall von Systemproblemen der Bedarf an menschlicher Problemlösungskompetenz zunimmt. In Industrie-4.0-Konzepten wird die Lösung oftin der Nutzung von Assistenzsystemen gesucht. Der vorliegende Beitrag untersucht, inwieweit holistisches Prozesswissen der Beschäftigten beim Einsatz von Assistenzsystemen wichtig bleibt und die Produktivität und Wahrnehmung der Arbeitsqualität beeinflusst. Konzeptionell schließt die Analyse an die Forschung über die Bedeutung von Arbeitsprozesswissen sowie an konstruktivistische Lernansätze an. Methodologisch wird ein experimentelles Forschungsdesign genutzt und erprobt. Die Ergebnisse zeigen, dass holistisches Prozesswissen sogar im Bereich einfacher Maschinenbedienung einen Mehrwert hat und zu weniger Fehlern und einer höheren Produktivität führt. Dies ist ein Hinweis darauf, dass digitale Assistenzsysteme allein nicht ausreichen, um die „ironies of automation“ zu beherrschen.
dc.identifier.citationKrzywdzinski, M., Wotschack, P., Vladova, G., & Gronau, N. (2024). Ironies of automation revisited. Eine experimentelle Studie zur Mensch-Technik-Interaktion bei der Arbeit mit autonomen Systemen. In S. Pfeiffer, M. Nicklich, M. Henke, M. Heßler, M. Krzywdzinski, & I. Schulz-Schaeffer (Eds.), Digitalisierung der Arbeitswelten (pp. 477–502). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-44458-7_22
dc.identifier.doi10.1007/978-3-658-44458-7_22
dc.identifier.isbn978-3-658-44457-0
dc.identifier.urihttps://www.weizenbaum-library.de/handle/id/772
dc.language.isodeu
dc.publisherSpringer Fachmedien
dc.rightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licences/by/4.0/
dc.subjectAutomatisierungde
dc.subjectIndustrie 4.0de
dc.subjectAssistenzsystemede
dc.subjectLernende
dc.subjectQualifizierungde
dc.subjectExperimentelle Forschungsdesignsde
dc.titleIronies of automation revisited. Eine experimentelle Studie zur Mensch-Technik-Interaktion bei der Arbeit mit autonomen Systemen
dc.typeBookPart
dc.type.statuspublishedVersion
dcmi.typeText
dcterms.bibliographicCitation.urlhttps://link.springer.com/10.1007/978-3-658-44458-7_22
local.researchgroupArbeiten mit Künstlicher Intelligenz
local.researchtopicOrganisation von Wissen
Dateien
Originalbündel
Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
Krzywdzinski-ea_2024_Ironies-of-automation-revisited_978-3-658-44458-7_22.pdf
Größe:
436.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beschreibung:
Herunterladen
Sammlungen
Organisation von Wissen. Zwischen Offenheit und Exklusivität