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Auflistung Sammelbandbeiträge nach Forschungsgruppen "Verantwortung und das Internet der Dinge"
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- ItemAnonymität im Internet: Interdisziplinäre Rückschlüsse auf Freiheit und Verantwortung bei der Ausgestaltung von Kommunikationsräumen(Academia, 2021) Gräfe, Hans-Christian; Hamm, Andrea; Berger, Franz X.; Deremetz, Anne; Hennig, Martin; Michell, Alix„Die anonyme Nutzung ist dem Internet immanent.“ So lautet eine unter Juristinnen bekannte und weit verbreitete Behauptung, die sich hinterfragen lassen muss. Die Wirklichkeit im Internet zeigt ein hinreichend anderes Bild. Unternehmen, die hinter den Kulissen immense Umsätze mit personalisierter Werbung erwirtschaften, registrieren nicht nur die Webseiten, die wir besuchen, sondern erfassen als Metadaten auch jede unserer Mausbewegungen, jeden Tastendruck und jede Änderung der Scrollposition. Anhand ihrer individuellen Verhaltensmuster können Internetnutzende nicht nur identifiziert, sondern auch Aussagen über ihre Gewohnheiten und politischen Überzeugungen, ihre gesundheitliche und finanzielle Situation, ihre Persönlichkeit und vieles mehr getroffen werden.
- ItemPrivacy Implications of Voice and Speech Analysis – Information Disclosure by Inference(Springer International Publishing, 2020) Kröger, Jacob Leon; Lutz, Otto Hans-Martin; Raschke, Philip; Friedewald, Michael; Önen, Melek; Lievens, Eva; Krenn, Stephan; Fricker, SamuelInternet-connected devices, such as smartphones, smartwatches, and laptops, have become ubiquitous in modern life, reaching ever deeper into our private spheres. Among the sensors most commonly found in such devices are microphones. While various privacy concerns related to microphone-equipped devices have been raised and thoroughly discussed, the threat of unexpected inferences from audio data remains largely overlooked. Drawing from literature of diverse disciplines, this paper presents an overview of sensitive pieces of information that can, with the help of advanced data analysis methods, be derived from human speech and other acoustic elements in recorded audio. In addition to the linguistic content of speech, a speaker’s voice characteristics and manner of expression may implicitly contain a rich array of personal information, including cues to a speaker’s biometric identity, personality, physical traits, geographical origin, emotions, level of intoxication and sleepiness, age, gender, and health condition. Even a person’s socioeconomic status can be reflected in certain speech patterns. The findings compiled in this paper demonstrate that recent advances in voice and speech processing induce a new generation of privacy threats.