Künstliche Intelligenz und Erfahrungswissen. Zur Formalisierbarkeit und Delokalisierung von Facharbeit

Abstract

DEUTSCH Der Beitrag untersucht aus arbeitssoziologischer Perspektive, wie der Einsatz von KI-Systemen in der prädiktiven Instandhaltung (PdM) die Bedeutung von Erfahrungswissen im Arbeitsprozess verändert und wie sich die Zusammenarbeit zwischen KI-Anwender- und KI-Anbieterunternehmen gestaltet. Die Fallstudie in einem Unternehmen der Papierindustrie zeigt, dass die Grenze der Formalisierbarkeit von Erfahrungswissen in der Instandhaltungsarbeit graduell ausgeweitet werden kann, wobei das domänenspezifische Wissen der Beschäftigten weiterhin eine wichtige Rolle für die Verbesserung der Software und die Interpretation der gewonnenen Daten spielt. Weil die Einführung des KI-Systems auch eine Delokalisierung von Wissen ermöglicht, kommt es zugleich zu einer konfliktträchtigen Verschiebung der Kompetenzen vom Anwenderunternehmen zum Softwareanbieter. ENGLISH From a sociological perspective, this article examines how the use of AI systems in predictive maintenance (PdM) changes the significance of experiential knowledge in the labour process and how it shapes the collaboration between AI user and AI provider companies. The case study in a company in the paper industry shows that the limits of the formalizability of experiential knowledge in maintenance work can be gradually expanded, with the domain-specific knowledge of employees continuing to play an important role in improving the software and interpreting the data obtained. As the introduction of the AI system also enables the delocalisation of knowledge, there is a conflictual shift of competencies from the user company to the software provider.