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    Geolocalization of digital data
    (2024-07-17) Stoltenberg, Daniela; Pfetsch, Barbara; Waldherr, Annie; Heinrich, Anna Juliane; Marguin, Séverine; Million, Angela; Stollmann, Jörg
    When digital technologies first began to proliferate, some predicted the “death of distance”(Cairncross1997). By now,however,we have come to realize that location and place have by no means lost significance in or as a result of digital media. Location information is embedded in digital data in many ways. For example, social media platforms allow users to disclose where they live in their profiles. Blogposts, news stories, and comments discuss places, andplatforms like Twitter and Instagram make it possible to display the location where a post is made.
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    Food safety in the public debate: on the efforts of food movements to communicate, mobilize, and politicize a critical issue
    (2025-04-15) Pfetsch, Barbara; Maier, Daniel; Waldherr, Annie; Espeter, Lara M.; Hering, Linda
    Food scandals highlighting ecological and health risks of food production and consumption can be seen as external shocks that provoke public debate about food politics in most contemporary societies. However, these discussions have traditionally been limited to established stakeholders—food producers, regulatory bodies, government agencies, and interest groups—while often neglecting civil society's voice. The food movement can be seen as a reaction to these external shocks, with diverse actors like food activists, consumer groups, and advocacy organizations transforming food safety into an issue of citizenship and fair consumption. Our study analyzes this public debate to emphasize food safety as a democratic concern, focusing on food safety discussions in the U.S. and Germany. We explore the communication strategies of food movements in mass media and online, investigating the framing of food in public debate, political mobilization through communication networks, and the politicization of food in public discourse and political processes.
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    Rechte Verschwörungstheorien in hyperparteiischen Medien – Was hätte ein Verbot des Compact-Magazins für das antidemokratische Online-Ökosystem bedeutet?
    (2026-01-28) Buehling, Kilian; Becker, Joana D; Zhang, Xixuan; Heft, Annett
    Social-Media und andere Online-Publikationsformen bieten antidemokratischen Akteur*innen Raum zur Vernetzung, wobei hyperparteiische Medien als Informationsquelle und Bewegungsorganisatoren fungieren. Dieser Artikel nimmt das versuchte Verbot des Compact-Magazins durch das Bundesinnenministerium im Sommer 2024 zum Anlass, mögliche Folgen einzelner Medienverbote für rechtsextreme und verschwörungstheoretische Informationsökosysteme zu untersuchen. Die Studie stützt sich auf eine automatisierte Analyse von Artikeln mit Bezug zur rechtsextremen Verschwörungstheorie des „Großen Austauschs“ aus Compact, Junge Freiheit, Epoch Times und PI News über einen Zeitraum von zehn Jahren. Sie zeigt, dass sich alle untersuchten Medien in diesen Artikeln thematisch ähneln. Compact wird am häufigsten genutzt, jedoch veröffentlicht PI News die größte Artikelzahl mit der höchsten Toxizität. In der Praxis der Regulierung schädlicher Online-Ökosysteme kann daher ein Zielkonflikt entstehen, bei dem zwischen der Eindämmung der toxischsten und reichweitenstärksten Akteur*innen priorisiert werden muss.
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    Data Governance under the AI Act
    (2025-08) Markschies, Lisa; Raue, Benjamin; von Ungern-Sternberg, Antje; Kumar, Lea Katharina; Rüfner, Thomas
    As AI technologies rapidly reshape societies, they pose both tremendous opportunities and serious risks—especially to fundamental rights. In response, the European Union has enacted the groundbreaking AI Act: a legal framework designed to foster innovation while safeguarding democratic values, human autonomy, and the rule of law. But has this delicate balance been struck successfully?
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    Consensual counterfeit people
    (2025-07) Berendt, Bettina; Lemmes, Marcel; Packard, Stephan; Sachs-Hombach, Klaus
    Aktuell scheint die Geschichte der Bilder (und allgemeiner: der visuellen Medien), die seit den den 1990er-Jahren einen bemerkenswerten Aufschwung in Gesellschaft und Wissenschaft erlebten, in eine neue Phase zu treten und weitere Ambivalenzen zu Tage zu fördern. Das betrifft zum einen die enorm beschleunigte Distribution von Bildern in den sozialen Medien, zum anderen die mittels KI eröffneten Möglichkeiten der Bildgenerierung, deren Effekte sich bisher noch gar nicht absehen lassen. Insbesondere haben sich die technischen Möglichkeiten der Bildmanipulation in einem Maße erhöht, dass sie die uns bisher bekannten Verfahren der Bildbearbeitung (etwa im Rahmen der digitalen Fotografie oder mit Hilfe von Bildbearbeitungsprogrammen wie Photoshop) als harmlose Spielerei und die ehemals übertrieben wirkenden Bilddystopien bei Vilém Flusser oder Jean Baudrillard als aktuelle Gesellschaftsdiagnosen erscheinen lassen. [Abstract des Sammelbandes]
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    Allies of Expertise: How Laypeople Defend the Epistemic Authority of Science Online
    (2025-12) Berr, Katharina
    Social media is often perceived as a particularly hostile environment for established expertise. Instead of following the advice of scientists or other established experts, there is a fear that laypeople may turn to alternative claims from online communities, influencers, or even populists and conspiracy theorists. However, this study demonstrates that laypeople not only circumvent or challenge the epistemic authority of established expertise online, they also engage in ways aiming to uphold it. Drawing on a two-year digital ethnography of an online community organized in the context of the Covid-19 pandemic, I conceptualize such engagement as that of allies of expertise. When taking on this role, laypeople perceive the epistemic authority of established expertise as threatened and defend it against post-truth phenomena on social media platforms. Thereby, they aim to convince others to favor scientific expertise over alternative claims when informing their opinions and decisions. With this concept I contribute to expertise scholarship, especially to understandings of a crisis of expertise.
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    Digitalisierung – Potential und Grenzen der Analogie zum Analogen
    (2020-01-01) Zech, Herbert; Eifert, Martin
    Vergleiche zwischen analoger und digitaler Welt gehören zum Standardre- pertoire der Beschäftigung mit der Digitalisierung. Sie liefern einen ersten Anhaltspunkt für das Verständnis der Funktionsweise digitaler Lösungen und ermöglichen die Beurteilung ihrer Auswirkungen. Verschiedene rechtliche Diskussionen zu Phänomenen der Digitalisierung haben aber gezeigt, dass eine vorschnelle Gleichsetzung mit Bekanntem aus der nicht- digitalen Welt zu fehlerhaften Beurteilungen führen kann. Pauschal lässt sich nicht beantworten, ob es letztlich mehr schadet als nützt, wenn wir in Vergleichen zwischen analogen und digitalen Sachverhalten denken. Der folgende Beitrag soll die Probleme solcher Vergleiche bei der Rechtsan- wendung und -fortbildung bewusst machen.
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    Datenverwertungsgesellschaften
    (2025-01-01) Bass, Antonia; Markschies, Lisa; Zech, Herbert; Denga, Michael
    Der Data Act schafft einen neuen rechtlichen Rahmen für Daten, die bei der Nutzung vernetzter Produkte und verbundener Dienste entstehen. Gerade der zuvor ungeregelte Bereich der nicht-personenbezogenen Daten, die in einem B2B-Verhältnis entstehen, wird erstmals ausdrücklich geregelt. Hier eröffnen sich zudem Spielräume für das Konzept co-generierter Daten. Die Umsetzung der Verordnung könnte sich jedoch als schwierig erweisen. Gerade die Vielzahl der zu schließenden Verträge lässt Zweifel an der Praktikabilität der Normen des Data Act zu. Dieses Problem wird in Mehrpersonenverhältnissen noch verstärkt. An dieser Stelle könnten gesellschaftsrechtliche Lösungen unter Einbeziehung von Mustervertragsklauseln ansetzen und die neuen Regelungen handhabbar machen.
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    Responsibility Attribution for AI-Mediated Damages with Mechanistic Interpretability
    (2025-10-01) Cordes, Johann; Kästner, Lena; Zech, Herbert; Steffen, Bernhard
    Artificial Intelligence (AI) raises profound ethical, moral, and legal challenges for society. In this paper, we focus on the legal challenge to adequately attribute responsibility for AI-mediated damages. In law, responsibility is usually attributed on the basis that a (human) actor is taking actions which cause harm or damage to some subject or property. While this analysis seems straightforward, it remains unclear (a) what conception of causation it relies on, (b) in what way this can be applied to attribute responsibility when human actions rely on the use of opaque AI systems, and (c) how liability for AI-mediated damages should be handled in practice. The current paper sets out to answer these questions. We shall argue that causation in the legal context is best conceptualized as difference-making. To determine relevant difference-makers for AI-mediated damages, we propose that explainable AI (XAI) methods may serve as important tools. Specifically, we argue, mechanistic interpretability (MI) is well-suited to increase the ex-ante safety of opaque AI systems.
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    Structuring Empirical Research on Process Mining at the Individual Level Using the Theory of Effective Use
    (2025-03-07) Mendling, Jan; Jans, Mieke; Sahling, Kristina; Delgado, Andrea; Slaats, Tijs
    A growing number of empirical papers on the topic of process mining has been published in years. After a first wave of contributions on application scenarios, there has been a second wave aiming to establish theoretical insights into how process mining tools are used and how benefits unfold from this usage. Many of these papers follow an explorative, qualitative, or inductive approach. A weakness of these contributions is their theoretical cohesion and integration. This paper makes an effort to integrate them into a more holistic theory that can eventually provide a foundation for more deductive and quantitative empirical research on process mining. To this end, we build on the theory of effective use and focus on the individual effect on decision makers. We find opportunities for revision and refinement of this theory for process mining. Specifically, we discuss moving from constructs on learning to expertise, and integrating a pragmatic perspective that complements the semantic emphasis of representational fidelity.